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本课题聚焦于上市公司实控人关系网络与财务造假识别问题，旨在为提升上市公司质量和资本市场的健康发展提供新的理论视角与实践工具。研究将利用大数据和机器学习等技术手段，深入分析实控人的关系网络，包括控股企业、股东网络、供应商等多维度信息，并整合这些关系网络的经济活动、社会舆情与司法信息。课题将构建财务造假的预测模型和行为监管模型，旨在理论上提供识别和预防财务造假的新方法。课题成果不仅在理论上为识别和预防财务造假提供新的视角和工具，同时也为资本市场监管、上市公司、投资者和审计机构提供有价值的参考和指导。